l uso del Big Data para prevenir lesiones y enfermedades en el fútbol es una más de las aplicaciones que en los últimos años se han ido desarrollando para aprovechar esta poderosa herramienta.
En principio, y para clarificar de una manera somera en qué consiste, podemos resumir que el Big Data son aquellos datos que se han recopilado y que por su tamaño y complejidad es difícil procesar con los métodos tradicionales. Su importancia no es la cantidad, sino el tratamiento que se hace de esa información.
Tabla de contenido
Cómo se trata el dato y se relaciona para buscar indicadores
La combinación de los grandes datos con un análisis potente y avanzado será lo que nos permita sacar conclusiones útiles, y es aquí donde nace y se potencia la figura del bioestadístico, un profesional de las Ciencias del Deporte y la Estadística que empleará el Big Data para prevenir lesiones y enfermedades en el fútbol.
Estados Unidos y Australia llevan ya tiempo apostando por estos profesionales, ya que la inversión, sobre todo en los clubes y academias de élite, se ve altamente rentabilizada.
La revista australiana Injury Prevention publicó un estudio (Casals y Finch, 2017) en el que ya avanzaban la utilidad de recopilar todos esos datos, “desde medidas de rendimiento, de fatiga, aceleraciones, deceleraciones, distancias recorridas, a medidas clínicas o epidemiológicas, entre otras”.
Herramientas del Big Data para prevenir lesiones
En España, LaLiga cuenta con una plataforma que recopila y analiza en tiempo real esta multitud de datos que recoge a través del seguimiento intensivo de los deportistas durante los partidos o los entrenamientos para conocer su rendimiento físico.
En algunos casos estos datos se captan gracias a un GPS que el futbolista coloca sobre su propio cuerpo, pero en otros son unas cámaras láser las encargadas de realizar este seguimiento de manera individualizada 25 veces por segundo.
Para poder acceder a la información, se ha desarrollado el software Mediacoach Live, para tablets, y Mediacoach Mobile, para smartphones. Estas aplicaciones permiten a los entrenadores y a sus asistentes del cuerpo técnico acceder en tiempo real a las cifras que cada jugador está marcando.
Una de sus utilidades es configurar determinadas alertas, como por ejemplo cuando el futbolista recorre una determinada distancia o esprinta equis veces. De esta manera, su entrenador sabe qué rendimiento está teniendo y anticiparse a los riesgos.
Cómo se usa el Big Data para evitar lesiones
El empleo del Big Data para prevenir lesiones y enfermedades en el fútbol ha supuesto un gran avance en la disciplina, partiendo de la base de que prevenir una lesión con una garantía del cien por cien es prácticamente imposible.
Teniendo en cuenta las limitaciones, sí que se puede anticipar, entendiendo que una sobrecarga está cerca de un problema muscular si no se ponen los medios adecuados. Por ejemplo, un jugador que acumule demasiados minutos, entre partidos y entrenamientos, puede alcanzar un nivel de cansancio que lo conduzca a una lesión, algo que afectará al equipo, pero especialmente al deportista.
Evitar la sobrecarga es, en último extremo, prioridad absoluta para garantizar tanto el rendimiento como la vida en activo del deportista. En el caso de los más pequeños, es igual o más importante educarles en la prevención, ya que puede suponerle un daño irreversible, por lo que la prevención y la anticipación en este caso son cruciales.
Aquí es donde entran en juego las nuevas herramientas, pues gracias a ellas los preparadores físicos pueden analizar los datos y tomar las decisiones que estimen oportunas en cada caso.
Ricardo Resta, director del Área Deportiva y Mediacoach, lo explica así: “No se trata de la capacidad de predecir lesiones, porque esto sería prácticamente imposible, sino de detectar los umbrales de volumen de carga a partir de los cuales un jugador entra en zona de riesgo. Porque, luego, hay jugadores que se lesionan sin que hayan sobrepasado estos umbrales y muchos otros que no se lesionan a pesar de sobrepasarlos. El estrés y la tensión competitiva que genera el partido también tienen un peso importante, aunque no se pueden medir. Hablamos de identificar el riesgo como medida de prevención”.
La grabación continua de los movimientos de los futbolistas además ha permitido un estudio en profundidad de cómo se combinan las articulaciones, es decir, cómo funciona la cadena cinética, lo cual supone una inestimable ayuda en el diagnóstico de las lesiones. Al ver el momento exacto en que se produce el daño y desde distintos ángulos, se puede recrear el mecanismo de la lesión, y todo ello va a facilitar su estudio, tanto para su tratamiento y recuperación como para mejorar la prevención en un futuro.
Tracking, lesiones y descansos para futbolistas
Como hemos visto más arriba, el tracking es el monitoreo de cada jugador por medio de un dispositivo, de manera que se pueda saber en tiempo real cual está siendo su rendimiento. La observación de los datos que transmite el dispositivo va a permitir al cuerpo técnico, y al propio jugador, su trayectoria en el partido y la tendencia de su estado físico.
La idea de utilizar el Big Data para prevenir lesiones y enfermedades en el fútbol encuentra aquí un gran aliado, ya que de esta manera se pueden programar los descansos, dosificando su presencia en los partidos.
Catapult es una compañía europea que estudia y elabora informes sobre el rendimiento de los atletas. Algunas de sus conclusiones, extraídas de los datos obtenidos, son bastante concretas, como que los jugadores de la Premier League multiplican por cuatro la probabilidad de padecer una lesión de isquiotibial entre diciembre y enero, en comparación con el resto de la temporada, o que también durante esos meses casi el 90% de los equipos tendrán algún jugador lesionado, una cifra alarmante y si la comparamos con el 15% que es la que se maneja el resto de la temporada.
A la luz de estas informaciones, no es de extrañar que clubes y jugadores se estén familiarizando cada vez más con las ventajas que les ofrecen las nuevas tecnologías, tal y como estamos viendo en Catar 2022, donde por primera vez en un mundial los futbolistas pueden ver sus datos y su rendimiento justo al final del partido, y es que es mucho lo que hay en juego: salud, prestigio y dinero.
Referencias
Así es como el Big Data ayudará a prevenir lesiones
[https://www.otp.es/blog/asi-es-como-el-big-data-ayudara-a-prevenir-lesiones]
El big data como diagnóstico y prevención de las lesiones deportivas
[https://economia3.com/2022/04/06/476160-el-big-data-como-diagnostico-y-prevencion-de-las-lesiones-deportivas]
¿Puede ayudar la tecnología a minimizar el riesgo de sufrir una lesión en el fútbol?
[https://noesfutboleslaliga.elmundo.es/directos-al-futuro/puede-ayudar-la-tecnologia-a-minimizar-el-riesgo-de-sufrir-una-lesion-en-el-futbol]
Historia del Big Data
[https://www.sas.com/es_es/insights/big-data/what-is-big-data.html]
Tracking, lesiones y descansos para futbolistas con calendarios diseñados para aniquilarlos
[https://bigdatasports.media/2022/08/05/tracking-lesiones-y-descansos-para-futbolistas-con-calendarios-disenados-para-aniquilarlos]
