El Big Data en el deporte del fútbol se ha convertido en una herramienta altamente eficiente por las múltiples posibilidades que ofrece en un campo que estaba aún sin aprovechar. Al igual que otros sectores económicos y sociales, la industria deportiva no ha querido quedarse atrás y se ha apuntado a esta revolución tecnológica, incorporándola como una utilidad muy valiosa para el personal técnico en su tarea.
A lo largo de este post veremos en qué consiste el Big Data, cómo se obtiene, por qué es tan interesante y algunas de sus utilidades, especialmente en el deporte del fútbol, tal y como ya están haciendo los grandes clubes y las academias de élite.
Tabla de contenido
¿Qué es el Big Data?
El Big Data (los grandes datos, literalmente) son aquellos datos que están en la red, en la nube o en ficheros y se acumulan en grandes cantidades, informaciones sobre los usuarios de cualquier sistema que en un momento dado se han incorporado a un fichero. Pueden haberse obtenido de internet, de los móviles, de sondeos, etc., y pueden referirse a cualquier cosa que podamos imaginar: dónde vivimos, lo que comemos, lo que compramos, nuestros hábitos, nuestros hobbies, nuestra salud…
Lo que hace diferente al Big Data de cualquier otro fichero es su tamaño, por lo que requiere de tecnología especializada, pero sobre todo la posibilidad de analizar su contenido, como por ejemplo estableciendo relaciones o estadísticas de manera que se pueda dar utilidad a toda esa información acumulada.
El Big Data en el deporte del fútbol
Para un usuario normal, al pensar en Big Data lo primero que se le viene a la cabeza son campañas de marketing, estudios de mercado o estudios sociológicos. Quizás no tenga en cuenta que esta utilidad hace años que llegó al mundo del deporte, y de nuevo las grandes ligas americanas (fútbol, hockey, baloncesto, béisbol…) han ido por delante implementando esta utilidad, no solo para estudiar el rendimiento de sus equipos o las estadísticas de los jugadores, sino también para analizar el mercado de fichajes. De este modo, a partir de determinado nivel, no hay ya un entrenador o un cuerpo técnico que no utilice y aproveche las ventajas que le ofrecen las aplicaciones informáticas.
Entendiendo que cada empresa empleará uno u otro programa de análisis o app, sí que existen determinados KPIs o variables que pueden repetirse a la hora de considerar los diferentes parámetros:
- Genérico. Posesión de balón, porcentajes, tiempo efectivo de juego, duración de las posesiones.
- En ataque. Pases, tiros, centros, balones perdidos, regates, ganar posición con o sin balón, córner, acción a balón parado, libres directos, contraataques, subidas por carril izquierdo, derecho o centro, etc.
- En defensa. Duelos ganados y perdidos, entradas, faltas, tarjetas, recuperaciones de balón.
- KPIs ganadores. Gol, tiros a puerta, pases de gol, oportunidades…
Contabilizar todos estos datos no es novedoso, lo novedoso es su exactitud y la capacidad de los programas de cruzarlos entre sí de manera automática, con lo que el equipo técnico dispondrá de más información que le ayudará a tomar decisiones.
El Big Data en el scouting
El scouting consiste precisamente en la recogida de datos sobre jugadores, equipos, estrategias y cualquier aspecto interesante para un técnico de manera que, una vez procesados esos datos y analizados, puedan servir de apoyo al entrenador o al director deportivo.
No olvidemos que los clubes de fútbol no dejan de ser empresas, por lo que siempre buscarán poner a disposición de estos entrenadores los instrumentos necesarios y las aplicaciones informáticas más novedosas que puedan a ayudar en la optimización de su tarea.
El trabajo del scout de observar, evaluar, confeccionar tablas estadísticas y demás documentos que ahorren tiempo y ayuden a los preparadores ha encontrado en el Big Data una potente ayuda de análisis para justificar y apoyar sus observaciones.
Sin embargo, el Big Data en el fútbol ha ido más allá, ya que ha encontrado un filón en este sector, por lo que han ido surgiendo, especialmente en los últimos dos años, empresas independientes especializadas en análisis deportivo. Considerando que de un solo partido de fútbol pueden extraer hasta ocho millones de datos, de los cuales solo se hubieran podido captar un 30% de manera manual, podemos concluir que el scouting tradicional ha dado un salto cualitativo.
El scouting y su evolución
El scout es una figura fundamental dentro del equipo deportivo, los grandes entrenadores siempre han tenido a grandes scouts a su lado.
Cuando era preciso elaborar un informe rápido y en profundidad, este ayudante, que tenía grandes conocimientos y referencias sobre todos los jugadores, propios y rivales, podía confeccionar un dossier o dar soporte y asesoramiento a su míster, aunque siempre basándose en su memoria, apuntes e incluso intuición.
Pero el Big Data en el deporte del fútbol también ha hecho que esta tarea evolucione: la Bussiness Intelligence (BI) les permite analizar datos y desarrollar estrategias considerando muchos más datos, ayudando en el proceso de toma de decisiones.
Conocer estos mecanismos y saber confeccionar un dossier profesional basado en los datos marcan la diferencia entre el pasado y el futuro del scouting.
Sabemos que el Real Madrid trabaja ya de manera regular con su propia app, Bernabéu Digital, aunque existen muchas otras más genéricas que pueden ser igual de efectivas: InStat Scout, WyScout, MediaCoach, OptSport…
El Big Data en el fichaje de futbolistas
El Big Data hoy día en el fichaje de futbolistas va más allá de lo aconsejable: es imprescindible. Gracias a la globalización y al Big Data en el deporte del fútbol, cualquier club puede fichar a cualquier jugador, sin que importe dónde está el club y dónde el deportista.
Los candidatos que participan en las ligas más importantes del mundo son miles, y no todos son tan famosos, a pesar de que pueden ser opciones excelentes, cosa que sabremos por sus datos y sus estadísticas.
Cuando un club sale al mercado en busca de un perfil de jugador determinado, ya sabe lo que precisa, el hueco que tiene que cubrir en su plantilla, el dinero que se puede gastar, y de nuevo estas herramientas le serán muy útiles para acotar la búsqueda y guiarlo hacia aquellos nombres que se ajusten a esta.
Si a esto añadimos que hoy día hay muchos más datos sobre cualquier fichaje de los que nunca hubo, incluyendo su historial médico, podríamos concluir que la apuesta del club por este nuevo jugador será más segura y menos arriesgada que cuando se hacía considerando solo algunos parámetros y fiándose mucho de la intuición.
Así, no cabe duda de que el uso del Big Data para hacer fichajes aumenta la eficacia, ayuda a crear una mejor plantilla y afina las inversiones, evitando errores que, especialmente para un equipo modesto, pueden ser letales.
Referencias
Big Data en el fútbol: herramientas y funcionamiento.
[https://keepcoding.io/blog/funcionamiento-del-big-data-en-el-futbol]
Big Data: ¿en qué consiste?
[https://www.powerdata.es/big-data]
Las mejores aplicaciones informáticas para entrenadores de fútbol y para gestionar plantillas
[https://www.ertheo.com/blogaplicaciones-informaticas-entrenadores-futbol]
El poder del Big Data en el mundo del fútbol
[https://www.threepoints.com/blog/big-data-en-el-futbol]
