Le Big Data est devenu un outil très efficace dans le football en raison des multiples possibilités qu’il offre pour ce domaine qui était jusque-là inexploité. Tout comme d’autres secteurs économiques et sociaux, l’industrie du sport n’a pas voulu être à la traine et a décidé de participer à cette révolution technologique, en adoptant cet outil de travail très précieux pour le personnel technique.
Dans cet article, nous verrons en quoi consiste le Big Data, comment il est obtenu, pourquoi il est si intéressant et certaines de ses fonctions, en particulier dans le football, en prenant l’exemple des grands clubs et des académies d’élite qui l’ont déjà mis en place.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data (qui se traduit littéralement par « données massives ») désigne un ensemble de données qui se trouvent en ligne, dans le cloud ou dans des fichiers. Il s’agit d’informations sur les utilisateurs de n’importe quel système qui, à un moment donné, ont été enregistrées dans un fichier et qui s’accumulent en grandes quantités. Elles peuvent avoir été obtenues à partir d’internet, de téléphones portables, ou d’enquêtes, par exemple, et peuvent concerner n’importe quel sujet possible et imaginable : notre lieu de résidence, ce que nous mangeons, ce que nous achetons, nos habitudes, nos loisirs, notre santé, etc.
Ce qui différencie le Big Data de tout autre fichier, c’est sa taille, d’où la nécessité d’une technologie spécialisée, mais surtout la possibilité d’analyser son contenu, par exemple en établissant des liens ou des statistiques afin que toutes ces informations accumulées puissent être utilisées au mieux.
Le Big Data dans le domaine du football
Pour un utilisateur normal, la première chose qui vient à l’esprit lorsqu’on parle de Big Data, ce sont les campagnes de marketing, les études de marché ou les études sociologiques. Vous ne le saviez peut-être pas, mais cet outil est utilisé dans le monde du sport depuis des années, et une fois de plus, les grandes ligues américaines (de football, hockey, basket-ball, baseball, etc.) ont été les premières à mettre en œuvre cet outil, non seulement pour étudier les performances de leurs équipes ou les statistiques de leurs joueurs, mais aussi pour analyser le marché des transferts. Ainsi, à partir d’un certain niveau, absolument tous les entraineurs et le personnel d’encadrement utilisent et profitent des avantages offerts par ces applications informatiques.
Même si chaque entreprise utilisera une application ou un programme d’analyse plutôt qu’un autre, certaines variables ou indicateurs clés de performance (KPIs) reviennent régulièrement lors de l’examen des différents paramètres :
- Généralités. Possession du ballon, pourcentages, temps de jeu effectif, durée des possessions du ballon.
- En attaque. Passes, tirs, centres, balles perdues, dribbles, prise de position avec ou sans ballon, corners, coups de pied arrêtés, coups francs directs, contre-attaques, avancées par le couloir de gauche, de droite ou du milieu, etc.
- En défense. Duels gagnés et perdus, tacles, fautes, cartons, récupérations de balle.
- Les KPIs gagnants. Buts, tirs au but, passes décisives, opportunités, etc.
Recueillir toutes ces données n’est pas nouveau, ce qui est nouveau c’est la précision des données et la capacité des programmes à les combiner automatiquement, de sorte que l’équipe technique disposera de plus d’informations pour l’aider à prendre les bonnes décisions.
Le Big Data au service du repérage de nouveaux joueurs, ou Scouting
Le repérage, ou scouting, consiste précisément à collecter des données sur les joueurs, les équipes, les stratégies et tout autre aspect intéressant pour un entraîneur. Une fois ces données traitées et analysées, elles peuvent être utilisées pour aider l’entraîneur ou le directeur sportif à choisir quel joueur sélectionner.
N’oublions pas que les clubs de football restent des entreprises et qu’ils essaieront toujours de fournir à leurs entraîneurs les outils nécessaires et les dernières applications informatiques pour les aider à faire leur travail au mieux.
Le métier de recruteur, ou scout, consiste à observer, évaluer, élaborer des tableaux statistiques et d’autres documents qui permettent de gagner du temps et d’aider les entraîneurs. Le Big Data constitue donc une aide analytique puissante pour justifier et étayer ses observations.
Le Big Data a donc trouvé sa place dans le monde du football et il exploite de plus en plus ce filon, ce qui explique l’émergence d’entreprises indépendantes spécialisées dans l’analyse sportive, surtout ces deux dernières années. Si l’on considère qu’il est possible d’extraire jusqu’à huit millions de données au cours d’un seul match de football, alors que seulement 30 % de ces données auraient pu être saisies manuellement, on peut en conclure que le recrutement traditionnel a fait un pas de géant en termes de qualité.
Le scouting et son évolution
Le scout est une figure fondamentale au sein de l’équipe sportive ; les grands entraîneurs ont toujours eu de grands scouts à leurs côtés.
Lorsqu’il était nécessaire de préparer un rapport rapide et approfondi, cet assistant, qui possédait une grande connaissance et des références sur tous les joueurs, aussi bien les siens que leurs rivaux, pouvait préparer un dossier ou apporter son soutien et ses conseils à son entraîneur, mais toujours en se basant sur sa mémoire, ses notes et même son intuition.
Mais le Big Data dans le football a également fait évoluer cette tâche : la Business Intelligence (BI) leur permet d’analyser les données et de développer des stratégies en considérant beaucoup plus de données, ce qui aide à la prise de décision.
Connaître ces mécanismes et savoir monter un dossier professionnel sur la base de ces données est ce qui différencie le passé et l’avenir du recrutement.
Nous savons que le Real Madrid travaille déjà régulièrement avec sa propre application, Bernabéu Digital, mais il existe de nombreuses autres applications plus génériques qui peuvent être tout aussi efficaces : InStat Scout, WyScout, MediaCoach, OptSport, entre autres.
Le Big Data dans le recrutement des footballeurs
De nos jours, utiliser le Big Data pour le recrutement des joueurs de football est plus que recommandé : c’est essentiel. Grâce à la mondialisation et au Big Data dans le football, n’importe quel club peut signer n’importe quel joueur, indépendamment de l’endroit où se trouve le club et de l’endroit où se trouve le sportif.
Les candidats qui participent aux meilleurs championnats du monde se comptent par milliers. Tous ne sont pas célèbres, mais ils peuvent être d’excellentes options, comme nous pourrons le constater grâce à leurs données et statistiques.
Lorsqu’un club recherche un certain profil de joueur, il sait déjà ce dont il a besoin, le vide qu’il doit combler dans son effectif, l’argent qu’il peut dépenser, et là encore, ces outils seront très utiles pour affiner ses recherches et le guider vers les joueurs qui répondent à ses besoins.
Si on ajoute à cela le fait qu’il existe aujourd’hui plus de données que jamais sur n’importe quel joueur, y compris son dossier médical, alors miser sur un joueur devient plus sûr et moins risqué qu’avant, à l’époque où on ne considérerait que quelques paramètres et où on se fiait surtout à son intuition.
Ainsi, il ne fait aucun doute que l’utilisation du Big Data facilite et perfectionne le recrutement des footballeurs, aide à créer un meilleur effectif et optimise les investissements, en évitant les erreurs qui, surtout pour une équipe modeste, peuvent s’avérer fatales.
Références
Big Data dans le football : outils et fonctionnement
[https://keepcoding.io/blog/funcionamiento-del-big-data-en-el-futbol]
Big Data : de quoi s’agit-il ?
[https://www.powerdata.es/big-data]
Les meilleures applications pour les entraineurs de football et pour gérer les effectifs
[https://www.ertheo.com/blog/aplicaciones-informaticas-entrenadores-futbol]
El poder del Big Data en el mundo del fútbol
[https://www.threepoints.com/blog/big-data-en-el-futbol]